top of page

MAIN SERVICE

14.png

Research assistant / research coach service : explaining research content, teach statistical principles from intermediate to advance level, including t-test, f-test, correlation, multiple regression analysis, factor analysis (PCA, EFA, CFA), cluster analysis and SEM (Structural Equation Model) : by processing from customer's data with SPSS and SPSS AMOS, recommending how to use AI to reduce unproductive time, and engage in analyzing the study results and recommending presentation templates. The service has 2 sub-formats:

Conduct statistical data processing with SPSS and SPSS AMOS. Analyze research data. Offline data collection service. Assistant in questionnaire design. Adjusting data to be ready for processing and writing various reports. 

Teach research methodology, how to use AI in research, SEM concept, how to use SPSS & AMOS 

Personalize service, for example create research proposal, literature review, co-analyzing report, etc..

messageImage_1710791016535.jpg

Step 1 Project Briefing

Step 2 Data & File Delivering
Step 3 Data & Model Processing
Step 4 Concept Training
Step 5 IBM SPSS AMOS Training
Step 6 TIPs & TRICKs

ระยะเวลาดำเนินการข้อมูล 5-15 ชั่วโมง [แล้วแต่ความซับซ้อน]

ระยะเวลาอธิบาย/บรรยาย 2-3 ชั่วโมง

ขั้นตอนทั้งหมดเสร็จภายใน 1 สัปดาห์

ราคาเริ่มต้น 8,000 บาท [Negotiable]

ขั้นตอนที่ 1 Project Briefing

3. Data & Model processing
3.1 MS Excel
     Create / Edot MS Excel file 
     Test of missing value, data redundancy and outlier
     Variable Renaming & dummying (if needed)
3.2 IBM SPSS
     Export to SPSS
     Create and/or edit SPSS file
     Descriptive analysis
     Research Assumption Check by SPSS
   Normality Check, Skewness & Kurtosis
   Check for Reliability & Corrected Item-total correlation
   Multiple correlation & Multicollinearity Check
3.3 SPSS AMOS
     SEM Research Assumption check by AMOS
   Construct Validity Test (CFA by construct)
   Conduct 1st order & 2n order CFA (if needed)
     SEM check for estimation method
   Model Identification, Check for degree of freedom
   Select Estimation Method
   Item Parceling (if needed)
     SEM check for model Fit 
   Fit index verification
   Model Modification
   Variance Inflation Factor [VIF] & Critical Index [CI]
   Residual Matrix, CR & AVE
   Direct, Indirect & Total Effect

ขั้นตอนที่ 2 Data & File Delivering

ลูกค้าส่งข้อมูลผ่าน e-mail หรือ URL ของ google drive โดยประกอบไปด้วยไฟล์ต่อไปนี้

ขั้นตอนที่ 3 Data & Model Processing โดยผู้ให้บริการ

โดยปกติใช้เวลาประมาณ 1-3 วัน [5-15 ชั่วโมง] แล้วแต่ความยากง่าย

โดยข้อมูลจะถูกเตรียมสำหรับการบรรยายในขั้นตอนที่ 4 ดังนี้

1.1 สอบถามข้อมูลชื่อเรื่อง ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา วัตถุประสงค์งานวิจัย กรอบแนวคิด นิยามศัพท์ที่เกี่ยวข้อง [ถ้ามี] 
1.2 กำหนดการของการส่งงาน การสอบ
1.3 กำหนดระยะเวลาดำเนินการ โดยปกติ 1 สัปดาห์ หากเร่งกว่านั้นเพิ่มราคาวันละ 10%
1.4 ตกลงเรื่องค่าใช้จ่าย โอนก่อน 50% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมด
1.5 กำหนดช่องทางติตต่อ เช่น โทรศัพท์ Line e-mail และ google drive
1.6 กำหนดเวลาการส่งมอบงาน และนัดหมายการทำความเข้าใจผล และ concept ของสถิติที่ต้องทราบก่อนสอบ

ชื่อเรื่อง / ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา / วัตถุประสงค์งานวิจัย / กรอบแนวคิด /นิยามศัพท์ที่เกี่ยวข้อง [ถ้ามี]
และแบบสอบถาม

ข้อมูลดิบที่เก็บ online หรือ offline / ข้อคำถามและชื่อตัวแปร [ถ้ามี]

ข้อมูลดิบ [ไม่จำเป็นต้องส่งส่วน output มาให้ถ้ามีการวิเคราะห์บางส่วนแล้ว]

ร่างโมเดลของโจทย์ [ถ้ามี]

3.1 เตรียมข้อมูลประมวลผล ปรับแต่งข้อมูลด้วย Excel
3.2 แปลงข้อมูลลง SPSS เพื่อใช้เป็นฐานวิเคราะห์ AMOS
3.3 ทดลอง Run ด้วย SPSS AMOS เพื่อตรวจสอบค่าต่างๆ
3.4 ปรับแต่งข้อมูลใน SPSS เพื่อให้สามารถ Run โมเดลได้
3.5 เลือกวิธีประมาณค่าและประมวลผลด้วย SPSS AMOS 
3.6 ปรับโมเดลจน FIT [ปกติ 30-200 ครั้ง]
3.7 Run ค่า descriptive และ assumption check ด้วย SPSS
3.8 นำ Model ที่ FIT แปะลง MS PowerPoint พร้อมคำอธิบาย
3.9 นำค่าต่างๆ แปะลง MS Excel เพื่อง่ายต่อการทำตารางในรายงาน
3.10 ทำ Index ผล output ต่างๆ ของ AMOS ใน MS excel 

ข้อมูลดิบ & ข้อมูลดิบที่ปรับแล้ว พร้อมค่า Descriptive
[Mean, SD, Skewness, Kurtosis, VIF, R2]
Cronbach’s Alpha & Corrected Item total Correlation
ผลการเช็ค Multiple Correlation & Multicollinearity
EFA & Parceling [ถ้ามี]
Composite Reliability [CR] และ Average Variance Extract [AVE]
Direct, Indirect & Total Effect
ทุกตารางมีคำอธิบาย

ข้อมูลดิบที่ปรับแล้ว [final data]
ผล output ของคำสั่ง crosstabulation ต่างๆ
ผล output ของคำสั่ง descriptive ต่างๆ
ผล output ของ Cronbach’s Alpha
ผล output ของ EFA [ถ้ามี]

Initial & Final Model
CFA ตามตัวแปรแฝง และ 1st & 2nd ordered CFA [ถ้ามี]
Text Output [CFA & SEM]

Microsoft_Office_PowerPoint_(2019–present).svg.png

Initial & Final Model ของทั้ง CFA และ SEM พร้อมคำอธิบายผล

ขั้นตอนที่ 4 Concept Training

ความเป็นมาของสถิติ SEM
ทฤษฎีการวัด
สถิติเบื้องต้นที่ต้องเข้าใจก่อน SEM เช่น EFA, CFA
ข้อตกลงเบื้องต้นต่างๆ และการทดสอบด้วย SPSS
การเขียนโมเดล และประเภทตัวแปร
การกำหนดลักษณะเดียวของกลุ่มตัวอย่าง
การเลือกวิธีการประมาณค่าตามข้อตกลงเบื้องต้น
ดัชนีความสอดคล้อง [Fit Index]

อธิบาย concept ที่ต้องเข้าใจของสถิติ SEM ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานและระดับกลาง พร้อมระบุสิ่งที่มักโดนสอบถามเมื่อสอบประมวล โดยใช้เวลาทำความเข้าใจประมาณ 60 – 90 นาที

ขั้นตอนที่ 5 IBM SPSS AMOS Training

5.1 Run ผลสำคัญๆ ที่จะต้องใช้ในการสอบ run ข้อมูล
5.2 อธิบายผลที่วิเคราะห์ได้ตั้งแต่ CFA ถึง SEM
5.3 อธิบาย Assumption ต่างๆ ที่ทดสอบ
5.4 อธิบายวิธีการประมาณค่าที่เลือก
5.5 อธิบายการอ่านผล Fit Index

5.6 อธิบายค่าตัวเลขต่างๆ ที่ปรากฏบน Model
5.7 อธิบายค่า Direct, Indirect & Total Effect
5.8 อธิบายการอ่านตาราง Output ของ AMOS
5.9 แนะนำวิธีการเขียนตาราง

การเขียน model ด้วย AMOS
การวิเคราะห์ Normality Outlier & Multicollinearity
การวิเคราะห์ Construct Validity & Cronbach’s Alpha ของตัวแปรแฝง
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับ 1 และ 2
การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง
Menu ที่ต้องเลือก
การปรับโมเดล [Model Modification] ตาม Modification Index [MI]
การอ่านค่า Output [Unstandardized/Standardized]
การอ่านค่า Text output
การสรุปผลการวิจัย

ขั้นตอนที่ 6 TIPs & TRICKs

แนะนำวิธีการอภิปรายผล
แนะนำการใช้ ChatGPT, Gemini & Claude.AI ช่วยอภิปรายผล ร่วมกับ Google Translate

logo GEMINI.png
logo_claude AI.png
logo_chatGPT.png
logo_scimago.jpg
logo_scopus.png
logo_google scholar.png
logo_scispace.webp
logo apacitation.png

แนะนำ SciSpace, ScimagoJR, SCOPUS และ Google Scholar ในการช่วยอภิปรายผล
แนะนำวิธีเขียน reference 

สิ่งที่จะส่งมอบ

SPSS AMOS  : sources & output file
IBM SPSS sources & output file
MS excel raw data & Tabulation file
MS PowerPoint conclusion on CFA & SEM
Free
e-Book SPSS & SEM
Slide ‘SEM introduction I & II’
Slide ‘Introduction AI for research’

ค่าบริการ

Basic Service

Data processing*
Concept & Training

B5,000 – B10,000
B3,000 

* More complicate : 1st order CFA & 2nd ordered CFA, item parceling

Additional Service 

Data preparation
Basic tabulation
Concept & Training
Offline
Oral Exam Training
SEM in-depth training

B500
B500
B3,000 
B500
B2,000
B3,000

1.2 สอนหลักการวิจัย การใช้ AI ช่วยในการวิจัย
    ความเข้าใจสถิติ SEM และการใช้โปรแกรม SPSS AMOS

ขั้นตอนที่ 1   Project Briefing
ขั้นตอนที่ 2.  Basic AI assistance training
ขั้นตอนที่ 3.  SEM concept
ขั้นตอนที่ 4.  AMOS practice (on the job)
ขั้นตอนที่ 5.  Conclusion

30 minutes
90 minutes
90 minutes
60 minutes
30 minutes

ค่าใช้จ่าย 7,500 บาท เพิ่มจำนวนผู้เข้าอบรมพร้อมกัน คิดเพิ่มท่านละ 2,500 บาท 

ขั้นตอนที่ 1   Project Briefing

1.1 สอบถามข้อมูลชื่อเรื่อง ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา วัตถุประสงค์งานวิจัย กรอบแนวคิด นิยามศัพท์ที่เกี่ยวข้อง [ถ้ามี] 
1.2 กำหนดการของการสอบหัวข้อ สอบ Defend สอบ Defend หรือการทดสอบการรันโปรแกรม AMOS
1.3 กำหนดระยะเวลาการอบรม เพื่อให้ตอบโจทย์ความต้องการการนำความรู้ไปใช้
1.4 ตกลงเรื่องค่าใช้จ่าย โอนก่อน 50% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมด
1.5 กำหนดช่องทางติตต่อ เช่น โทรศัพท์ Line e-mail และ google drive
1.6 กำหนดเวลา/สถานที่สำหรับการเรียนการสอน

ขั้นตอนที่ 2   Basic AI assistance training

2.1 หา trend และหัวข้อที่น่าสนใจ
2.2 หาตัวแปรมาเชื่อมโยงกับหัวข้อที่สนใจ
2.3 เขียนบทความและกรอบแนวคิด และแนะนำ methodology ที่เหมาะสม
2.4 แนะนำ literature ที่น่าสนใจ ร่วมกับการใช้ SciSpace, Google Scholar, ScimagoJR ช่วย
2.5 การใช้ AI หลายๆ สรุป pdf ให้ เช่น ChatGPT, ChatPDF, Claude.AI 
2.6. นำบทความทั้งหมดมารวมกัน และให้ ChatGPT rewrite 
2.7 แนะนำเรื่องกลุ่มประชากร กลุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่าง
2.8 สั่งให้ AI เขียนแบบสอบถามให้
2.9 อ่านผลและสรุปผล เช่น ระบุค่า beta, CMIN/df ค่า GFI. AGFI, TLI, RMR, RMSEA ให้ A.I. สรุป
2.10 ถ้าเป็น Premiมm user สามารถใช้โมดูล Consensus และคำสั่ง brainstorm ได้
2.11 เขียนสรุป theory/managerial implications ข้อเสนอแนะ

ขั้นตอนที่ 3  SEM concept

3.1 ความเป็นมาของสถิติ SEM
3.2 ทฤษฎีการวัด
3.3 สถิติเบื้องต้นที่ต้องเข้าใจก่อน SEM เช่น EFA, CFA
3.4 ข้อตกลงเบื้องต้นต่างๆ และการทดสอบด้วย SPSS
3.5 การเขียนโมเดล และประเภทตัวแปร
3.6 การกำหนดลักษณะเดียวของกลุ่มตัวอย่าง
3.7 การเลือกวิธีการประมาณค่าตามข้อตกลงเบื้องต้น
3.8 ดัชนีความสอดคล้อง [Fit Index]

ขั้นตอนที่ 4  AMOS concept & Practice

4.1 การเขียน model ด้วย AMOS
4.2 การวิเคราะห์ Normality Outlier & Multicollinearity
4.3 การวิเคราะห์ Construct Validity & Cronbach’s Alpha ของตัวแปรแฝง
4.4 การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับ 1 และ 2
4.5 การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง
4.6 Menu ที่ต้องเลือก
4.7 การปรับโมเดล [Model Modification] ตาม Modification Index
4.8 การอ่านค่า Output
4.9 การอ่านค่า Text output
4.10 การสรุปผลการวิจัย

ขั้นตอนที่ 5  Conclusion

สรุป Concept สำคัญ
สรุปประเด็นที่มักถูกถามเกี่ยวกับสถิติ
สรุป Recap การใช้ AI ต่างๆ
Q&A

ค่าบริการ

1 headcount
2 headcounts
3 headcounts
4-5 headcounts
6-10 headcounts

B7,500
B10,000
B12,500
B15,000
B20,000

Offline +1,000 

Free
e-Book SPSS & SEM
Slide ‘SEM introduction I & II’
Slide ‘Introduction AI for research

ค่าบริการ เจาะลึกเฉพาะ AI 2-3 ชั่วโมง

1 headcount
2 headcounts
3 headcounts
4-6 headcounts
7-10 headcounts

B3,000
B4,500
B6,500
B7,500
B10,000

Offline +1,000 

3. Personalized Services

service 2.png

แนวทางการช่วยเหลืองานวิจัย

สอบถามความรู้เบื้องต้น ทั้งในด้านวิชาการและสถิติวิจัย
ออกแบบวิธีการสอนให้สอดคล้องกับความรู้และความต้องการของผู้วิจัย
ร่วมวางแผนการดำเนินการและกำหนดการในการทำวิจัย

ทบทวนกรอบการวิจัย และสถิติวิจัยที่ต้องใช้

บรรยาย/ทบทวนเนื้อหาสถิติที่ต้องใช้
สอนการใช้โปรแกรมแบบนั่งแนะนำอยู่ข้างๆ ทั้ง IBM SPSS/AMOS & MS Excel

สอนการใช้ A.I. ในการร่นระยะเวลาในแต่ละบท

สอนวิธีการอ่านผล และวิเคราะห์ผล

แนะประเด็นสำคัญที่มักจะโดนสอบถาม (หรือเป็นจุดอ่อนที่มักจะโดนโจมตี)

เวลาไม่ใช่ข้อจำกัด เน้นสอนจนกว่าจะเข้าใจชัดเจน อธิบายได้

เวลา : แล้วแต่ผู้รับบริการสะดวก สามารถตกลงกันได้ หลังเที่ยงคืนได้
สถานที่ : แล้วแต่ผู้รับบริการสะดวก เช่น Starbucks, Coffee Shop ห้องสมุด Co-working Space
อุปกรณ์ : มี laptop และ extend monitor สำหรับบรรยายโดยเฉพาะ

(ลดความกังวลเรื่องโรคทางเดินหายใจได้ระดับหนึ่ง) และมี projector หากต้องการเรียนรู้เป็นกลุ่มเฉพาะเรื่อง

อัตราค่าบริการทั่วไป
13.png

คิดค่าบริการเป็นรายชั่วโมง

สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาโท คิดชั่วโมงละ 1,000 บาท ใช้เวลาประมาณ 3-5 ชั่วโมงโดยประมาณ 

สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาเอก คิดชั่วโมงละ 1,500 บาท ใช้เวลาประมาณ 5-7 ชั่วโมงโดยประมาณ

หรือผู้เข้ารับบริการสามารถ customize หัวข้อได้ตามตารางด้านล่างนี้

ราคาค่าปรึกษา

SPECIAL OFFER

ทุก Package

สอนใช้ ChatGPT & Bard ในการหาข้อมูลและ reference และ rewrite

แนะนำ AI ช่วยในการสรุป Journal

แนะนำ ScimagoJR

แนะนำเว็ปไซต์ตรวจ Plagiarism

สอนการใช้งานพิมพ์ด้วยเสียงด้วย Microsoft 365

คำแนะนำ google translate

แนะนำเวปไซต์สำหรับ citation

การใช้ Canva ในการทำ presentation เบื้องต้น

แถม Flipbook การใช้ IMB spss 1 เล่ม

แถม MS Powerpoint Infographic 100+ Template

Package ที่มี SEM แถม Flipbook SEM อีก 2 เล่ม

5.png

'NEGOTIABLE PRICE'

bottom of page